Sichere Überprüfung von Arzneimitteln mit der Anwendung TRVST

Origimed

 

Origimed Success Story

Origimed ist ein slowenischer Software-as-a-Service-Anbieter. Das Unternehmen besteht aus Fachleuten, die über umfassende Technologiekenntnisse verfügen und sich stets nach den neuesten Trends der Softwareentwicklung richten. Die von Origimed entwickelten Anwendungen NMVS Connect und NMVS Alerts werden von Unternehmen in der pharmazeutischen Vertriebskette aus über 28 Ländern genutzt.

Branchen

Technologie, Gesundheitswesen

Firmengröße

< 10

Anwendungsfall

Barcode Scanning für die Verifizierung von Medikamenten

Verfügbarkeit

iOS / Android

Entwicklungs-
plattform

Nativ

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Ziel

In Zusammenarbeit mit Solidsoft Reply (BG) entwickelte Origimed die mobile Arzneimittelüberprüfungs-App TRVST, welche im Rahmen der Verification and Traceability Initiative (VTI) bereitgestellt wird. VTI ist eine Kooperation von UNICEF, Gavi, der Bill & Melinda Gates Foundation, dem Global Fund, USAID, Vital Wave und der Weltbank. TRVST ermöglicht es Staaten, die Echtheit von Gesundheitsprodukten zu überprüfen und sie entlang ihrer Lieferkette zu verfolgen.

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Herausforderung

Für das Scannen von Barcodes setzte Origimed zunächst auf die Open Source-Bibliothek ZXing. Diese erwies sich jedoch als zu langsam und unzuverlässig. Zudem unterstützte sie keine neueren iOS-Geräte – ein Ausschlusskriterium. Aus diesem Grund suchte das SaaS-Unternehmen nach einem Scanner SDK, das Geschwindigkeit, Genauigkeit und umfassende Gerätekompatibilität kombiniert. So sollte eine reibungslose Nutzererfahrung sichergestellt werden. Da das Wachstum der monatlich aktiven Nutzer:innen (MAUs) nicht vorhergesagt werden konnte, sollten die Scankomponenten zudem zu einem festen jährlichen Preis erhältlich sein. Volumenbasierte Lizenzgebühren hingegen würden den breitflächigen Einsatz der App behindern – gerade davon hängt aber der Erfolg des Programms ab.

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Lösung

Das Scanbot Barcode Scanner SDK war die perfekte Lösung für Origimed. Barcodes werden nun in nur einer Sekunde gescannt, selbst unter schwierigen Bedingungen, wie z. B. bei schlechten Lichtverhältnissen oder verzerrten Codes. TRVST funktioniert jetzt auf allen gängigen iOS- und Android-Geräten, egal ob älter oder neuer, und die Benutzer:innen sind mit der Qualität des Scanvorgangs zufrieden. Darüber hinaus ermöglicht das feste jährliche Lizenzierungsmodell von Scanbot SDK Origimed eine genaue Kalkulation der Kosten, unabhängig vom Erfolg der TRVST-App.

Resultate

WoW Customers

Hohe Kundenzufriedenheit

 

Scanbot SDK Real Time Feature

Schnelles und zuverlässiges Scannen

 

Alle mobilen Endgeräte

Kompatibilität mit neuen und alten Geräten

 

Origimed Success Story

Das Scanbot Scanner SDK hat es uns erlaubt, unseren Nutzer:innen eine schnelle und zuverlässige Scan-App für die Überprüfung von medizinischen Verpackungen anzubieten. Das Scanbot SDK-Team war sehr entgegenkommend und hilfsbereit und ermöglichte uns eine einfache Integration ihrer Lösung.

Rok Hribernik

Operations Manager @ Origimed

Origimed & Scanbot SDK – eine Zusammenarbeit für die Sicherheit von Medizinprodukten weltweit

Schätzungen zufolge sind gefälschte Medikamente die Ursache für jährlich bis zu 169.000 Todesfälle von an Lungenentzündung erkrankten Kindern unter fünf Jahren. Auch bis zu 116.000 Malariatote gehen pro Jahr auf das Konto von Medikamentenfälschungen. Als Antwort darauf stieß UNICEF die Entwicklung von TRVST an – einem System für die Nachverfolgung und Echtheitsprüfung von Medizinprodukten.

TRVST stützt sich auf eine globale Datenbank, in der Informationen über Gesundheitsprodukte gespeichert werden. Diese Daten werden direkt von den Produktherstellern eingespeist. Durch die mobile App können Nutzer:innen, etwa Zollbeamt:innen, Mitarbeitende des Gesundheitswesens und die Aufsichtsbehörden, die Barcodes von medizinischen Produkten mit ihrem Smartphone scannen und deren Echtheit sofort überprüfen.

Ursprünglich hatte sich das Origimed-Team für die Open Source-Barcode-Bibliothek ZXing entschieden, die sich jedoch schnell als ungeeignet erwies. Die Scangeschwindigkeit blieb weit hinter den Erwartungen zurück, und zerkratzte oder anderweitig beschädigte Barcodes konnten oft gar nicht gelesen werden. Zudem wird ZXing nicht mehr aktiv weiterentwickelt, was zu einer Inkompatibilität mit neueren und älteren iOS-Geräten führte.

Origimed musste eine alternative Lösung finden.

Mit einer Genauigkeit von 98,7 % selbst unter schwierigen Scanbedingungen, wie schwachem Licht und beschädigten Barcodes, und einer Scangeschwindigkeit von 0,2 Sekunden pro Barcode, war das Scanbot SDK die perfekte Lösung für Origimed. Die Integration verlief reibungslos, und alle Probleme wurden von den Scanbot-Entwickler:innen schnell gelöst.

Das jährliche feste Lizenzmodell und der erstklassige Support boten eine skalierbare Alternative zu der zunächst verwendeten Open Source-Bibliothek. TRVST kann jeden Monat von einer unbegrenzten Anzahl von Nutzer:innen verwendet werden und schützt die Gesundheit von Millionen von Patient:innen auf der ganzen Welt.

Der Scan-Workflow von Origimed in der TRVST-App

  1. Ein:e Benutzer:in möchte die Echtheit eines Medizinprodukts überprüfen.
  2. Er/sie* öffnet die TRVST-Anwendung und scannt den GS1-Barcode mit dem integrierten Scanbot SDK. Dies dauert nur eine Sekunde.
  3. Die dekodierten Daten werden zur sofortigen Überprüfung an das Backend gesendet.
  4. Erfolgreich! Das Medizinprodukt ist echt und sicher in der Anwendung.

Scanbot SDK – unsere Vision und Mission

Ursprünglich war es das Ziel von Scanbot SDK, jede textbasierte Information auf mobilen Geräten scannen zu können: von einfachen Barcodes hin zu Frachtbriefen, ärztlichen Bescheinigungen oder Rechnungen – heute ist das Realität! Das eröffnet unendlich viele Möglichkeiten, Arbeitsabläufe für Unternehmen und deren Mitarbeiter:innen und Kund:innen zu erleichtern. Mit der einfach zu integrierenden Software werden Workflows aller Art – ob im Dokumentenmanagement, beim Onboarding, im Vertrieb oder im Personalwesen – vereinfacht und effizienter gestaltet.

Heute verwenden wir Computer-Vision-Algorithmen und Machine-Learning-Modelle, die alle Arten von komplexen Dokumenten verstehen. So ergeben sich noch mehr Möglichkeiten für automatisierte Workflows, die Daten in Echtzeit verbinden und verarbeiten.

Gleichzeitig legt Scanbot SDK großen Wert auf die Sicherheit der sensiblen Daten seiner Nutzer:innen. Das Scanbot SDK arbeitet ausschließlich mit On-Device-Intelligence. Scans können verschlüsselt gespeichert und übertragen werden. Deshalb sind die Dokumente jederzeit sicher vor externen Angriffen. Es werden keinerlei Daten auf einem Server von Scanbot oder eines Drittanbieters verarbeitet oder gespeichert – dies entspricht höchsten Datenschutzstandards.

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