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Die ALH Gruppe hat ein 100 % individuelles Scan-Erlebnis in ihrem Kundenportal geschaffen

ALH Gruppe

Alte Leipziger - Hallesche Success Story

Die ALH Gruppe ist ein langjährig erfolgreicher Finanzdienstleister mit Schwerpunkt auf dem Personenversicherungsgeschäft. Die Alte Leipziger Lebensversicherung a.G. und die Hallesche Krankenversicherung a.G. sind die Muttergesellschaften der ALH Gruppe. Sie bilden einen Gleichordnungskonzern mit gemeinsamer Infrastruktur, Prozessen und Anwendungsentwicklung.

Branche

Versicherung

Firmengröße

Ca. 3000 Mitarbeitende

Anwendungsfall

Digitale Übermittlung von Dokumenten über das Kundenportal Hallesche4u

Verfügbarkeit

iOS & Android

Entwicklungs-
plattform

Flutter

Produkt

Document Scanner SDK

Mit der Ready-to-Use-Komponente konnte im Rahmen eines PoCs schnell ein funktionierendes Ergebnis erreicht werden und die Nutzung der nativen Features ermöglichte eine beliebige Anpassung des User Interfaces.

Moritz Brandscheid

Senior System Architect @ ALH Gruppe

Wieso entschied sich das Team der ALH Gruppe für das Scanbot SDK?

Das Scanbot Document Scanner SDK ist nicht die erste Scanlösung, die die ALH Gruppe in das mobile Kundenportal integrierte. Die zuvor genutzte Alternative, ein populäres Photo SDK, wies jedoch folgende Schwächen auf:

Schlechte Lichtverhältnisse sorgten für mangelhafte Resultate
Fehlende User Guidance ohne die kein direktes Feedback an die Nutzenden zum Dokumentenerkennungsstatus im Scanflow gegeben werden konnte
Eine fehlende automatisierte Bewertung der Bildqualität um die Einreichung von unzureichenden Scans zu verhindern
Mangel an einer automatischen Dokumentenerkennung für Live Aufnahmen und importierte Bilder

Hieraus resultieren häufig Scanergebnisse, welche nicht zur Weiterverarbeitung im Backend geeignet waren. Dies führte dazu, dass Kund:innen teils postalisch dazu aufgefordert werden mussten, ihre Dokumentenscans erneut einzureichen.

Eine Alternative sollte also basierend auf einer ausführlichen User Guidance einwandfreie Ergebnisse liefern.

Das Scanbot SDK bot aus Sicht des ALH Gruppe Teams folgende Vorteile:

Direkter Developer-to-Developer Support über Slack
Verfügbarkeit für den Cross-Platform-Wrapper Flutter
Eine übersichtliche und detaillierte Flutter-Dokumentation
Die Möglichkeit, das geschossene Foto direkt zu evaluieren, um den User bei Bedarf zu einer Wiederholung des Scanvorgangs aufzufordern
Automatische Dokumentenerkennung beim Scanvorgang und dem Import von Fotos
Einfache Bedienbarkeit, die es auch älteren Nutzenden ermöglicht, hochwertige Ergebnisse zu erzielen

Die Integration des Scanbot Document Scanner SDKs

Zunächst integrierte das sechsköpfige Team der ALH Gruppe die Ready-to-Use Components des Scanbot Flutter Document Scanner SDKs.

Inklusive eines ausführlichen Proof of Concepts mit einer Probandengruppe betrug die erste Integrationszeit rund 2 Monate.

Um die User Experience weiter zu optimieren und die optische Integration zu verbessern, wurde nach dem Proof of Concept eine plattformspezfische Lösung basierend auf den Classical Components realisert.

Die Lösung – eine native Entwicklung des Flutter-Plugins für iOS und Android
Das Resultat – 100%ige Customization

Welche Best Practices wandte die ALH Gruppe in ihrem Kundenportal an?

Intro mit RIVE-Animationen Vor dem Öffnen der Kamera sehen Versicherte ein vierteiliges Intro, welches das Scannen mehrseitiger Dokumente veranschaulicht und erklärt, welche räumlichen Bedingungen herrschen müssen, um einen bestmöglichen Scan aufnehmen zu können. Gleiches gilt für die Scanbot SDK Cropping UI, um ein optimales Ergebnis zu veranschaulichen.
Blitz & Automatische Dokumentenerkennung: Aus- und Einschalten des Blitzes und die automatische Dokumentenerkennung werden durch ein Pop-up angekündigt und sollen so die Nutzererfahrung verbessern. Vorbild ist hier die Feature Discovery von Material Design.
Visuelles Feedback: Um die Einreichung von mangelhaften Bildern zu verhindern, erhalten Versicherte nach Aufnahme eines Scans eine Erfolgsmeldung. War das Scannen nicht erfolgreich, werden sie zu einer Wiederholung des Vorgangs aufgefordert. Ist ein Dokument nicht als OK oder OK_* durch das Scanbot SDK gekennzeichnet, erscheint ein Pop-up, das den Nutzenden auf die ggf. nicht passende Qualität hinweist.

Wird das Foto als passend erachtet, wird dieses zur Preview nach unten links mittels einer Animation gezoomt, um dem Nutzenden zu visualisieren, dass der Scan erfolgreich war und weitere Dokumente erfasst werden können.

Trotz der umfassenden Customization bietet das Scanbot SDK Funktionen in stets gleichbleibend hoher Qualität – basierend auf komplexen Computer-Vision-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen. Für die Alte Leipziger war der Document Scanner also die perfekte White-Label-Lösung zur Integration in ihr Kundenportal Hallesche4u.