Was ist Barcode-Parsing?
Barcodes kodieren Daten in einem kompakten, maschinenlesbaren Format. Barcode-Scanner extrahieren die Rohdaten und wandeln diese in Zeichenketten um. Bei diesen Strings kann es sich etwa um Seriennummern oder Website-URLs handeln.
Manche Barcodes, vor allem 2D-Barcodes, können mehrere Datenelemente gleichzeitig speichern. Ein Beispiel sind amerikanische Führerscheine: Auf deren Rückseite befindet sich ein PDF417-Barcode, der mindestens 22 verschiedene Einträge kodiert. Andere Beispiele sind der weitverbreitete GS1-128 Barcode sowie der Swiss QR Code: Letzterer enthält alle notwendigen Informationen für eine elektronische Banküberweisung.
Zwar ist bei genauerem Hinsehen oft ersichtlich, welche Daten in den Strings stecken, für die Weiterverarbeitung eignen sie sich jedoch weniger gut. So würde das Scannen eines amerikanischen Führerschein-Barcodes ohne anschließendes Parsen in etwa folgendes Ergebnis liefern:
DCSSMITH\nDACJOHN\nDBB06161986\nDBC1\nDAYBRO\n...Die einzelnen Datenelemente werden mit Kürzeln aus je drei Buchstaben gekennzeichnet (DCS steht beispielsweise für den Nachnamen, während DAY die Augenfarbe meint – die zudem ebenfalls abgekürzt ist). Es fehlen zudem Leerzeichen und Kommas. Daher muten die Strings eher kryptisch an.
Nach dem Parsen und Formatieren der Daten erhalten wir hingegen folgendes Ergebnis:
LastName: Smith
FirstName: John
DateOfBirth: 06.16.1986
Sex: Male
EyesColor: BrownDie Umwandlung der Daten in solche Schlüssel-Wert-Paare erleichtert die weitere Verarbeitung im Backend oder durch Mitarbeitende.
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Data Parsing mittels GS1 Application Identifiers
Aufgrund seiner Flexibilität und hohen Leistungsfähigkeit ist der GS1-128 Barcode ein zentraler Logistikstandard.
Der große Vorteil von GS1-Barcodes sind die “Application Identifiers”. Diese bestehen aus zwei bis vier Ziffern und signalisieren Barcode-Scannern, welche Art von Informationen folgt.
So können die Daten in einem lesbaren Format ausgegeben werden. Sehen wir uns einmal folgenden GS1-128-Barcode an:
Er enthält drei Datenelemente, die durch die Application Identifiers (10), (11) und (15) gekennzeichnet sind. Sie zeigen an, dass die Chargennummer, das Herstelldatum und das Mindesthaltbarkeitsdatum folgen. Anhand der Application Identifiers können Barcode Scanner die Informationen durch Data Parsing sinnvoll strukturieren. Dadurch können sie etwa direkt in eine Datenbank übertragen werden können.
Die geparsten Daten sehen dann so aus:
Batch/lot number: 123456789
Manufacturing date: 22.07.2024
Best-before date: 24.07.2024Daten mit Zeilenumbrüchen strukturieren
Einige Barcode-Standards verzichten auf Kürzel und Application Identifiers und speichern stattdessen jedes Datenelement in einer separaten Zeile, dafür in fixer Abfolge. Als Beispiel hier ein EPC-QR-Code für elektronische SEPA-Zahlungen:
Die in einen String umgewandelten Rohdaten sehen in etwa wie folgt aus (“\n” steht für einen Zeilenumbruch):
BCD\n002\n1\nSCT\nABCDEFGH\nJohn_Doe\nDE000000000000123456\nEUR128\n\n\nTest_paymentAnhand der Zeilennummer erkennt ein Barcode-Scanner mit Parser, wie die Daten aufbereitet werden müssen. Das Ergebnis sieht dann folgendermaßen aus:
Service Tag: BCD
Version: 002
Character Set: 1
Identification: SCT
BIC: ABCDEFGH
Name of Beneficiary: John Doe
IBAN: DE000000000000123456
Amount: EUR128
Remittance Information: Test paymentDer Nachteil dieser Herangehensweise ist, dass jede Zeile zu viel oder zu wenig die Datenstruktur durcheinanderbringt. Daher muss ein hochwertiger Barcode-Parser in der Lage sein, die für eine bestimmte Zeile erwarteten Informationen mit dem tatsächlichen Inhalt abzugleichen.
Data Parsing für verschiedenste Barcode-Typen
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